机器学习算法概览-异常检测算法(异常检测方法新进展)
异常检测算法(Anomaly Detection Algorithm)是一种在大数据分析中广泛应用的机器学习算法。它可以帮助我们识别那些与正常数据不同的异常数据,从而快速发现潜在的问题和异常情况。最近,异常检测算法在新技术的推动下得到了新的发展,让我们一起来看看这些新进展。 在过去,异常检测算法主要基于传统的统计学方法。这些方法通常会计算数据的平均值和标准差,然后将任何超出这些范围的数据标记为异常。这种方法的缺点是它只能识别那些与平均值和标准差有显着差异的异常数据。而且,这种方法对于非线性数据